Typeface是一个用于企业内容创作的人工智能平台，最近宣布完成1亿美元的B轮融资，以促进持续增长和创新。
此轮超额认购由Salesforce投资公司牵头，参与方包括Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV、Menlo Ventures和M12。
Typeface的总融资额为1.65亿美元，投后估值为10亿美元。因此，该公司目前处于有利地位，可以迅速扩大其个性化和品牌化的生成式人工智能平台的规模，以满足全球企业的强劲需求。
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Adobe的前首席技术官进入AIGC。
Typeface创始人兼首席执行官阿沛·帕拉斯(Abhay pallas)表示:“人工智能在内容创作方面的变革潜力是不可否认的，但企业正面临独特的挑战，需要现成的解决方案。”
“通过将生成式人工智能平台的优势与我们的品牌专业知识相结合，我们消除了企业使用生成式人工智能的障碍。字样使每个企业都能创建与其独特声音相一致的高质量、个性化内容。”
阿沛·帕拉尼斯
Abhay Parasnis于2015年至2022年在Adobe担任首席技术官、首席产品官和执行副总裁，并于2002年至2011年担任微软总经理十年。本人拥有30多项专利，合著了两本与Java技术相关的书籍，分别是《企业中的JavaBeans》和《实例中的JavaBeans》，可谓技术“老手”。
此外，阿沛·帕拉尼斯(Abhay Parasnis)也参与了投资，是Common Sense Machines、Perplexity.ai、Pecan.ai、Pindrop和Spawning等人工智能创业公司的积极早期投资者和顾问。
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a .工作流程变革和文化整合
自2023年2月公开发布以来，Typeface在不同行业获得了强烈的客户兴趣，从数字本地品牌到财富500强公司。Typeface提供了跨部门的广泛工作流，包括营销、销售、产品和人力资源。这种对字体的信任显示了它在保持品牌完整性的同时快速个性化内容的能力。
为了进一步促进创新，Typeface最近推出了一些新功能，如用于高分辨率产品摄影的高级图像工作室、视频到文本的转换以及选择性图像编辑和复制。
“通过Typeface，我们释放了生成数以千计的个性化品牌形象的能力，这些形象跨越了许多不同的市场，大大缩短了我们的制作时间，从而扩大了我们内容制造商的主动权。Typeface使我们能够创建统一的‘一个品牌’方法，扩大我们的交叉销售机会，在各个业务部门保持一致的品牌表现，并为每个目标市场提供量身定制的内容。”
Typeface成立于2022年5月，目标是基于顶级大模特的定制，帮助企业利用私有数据和内容从事广告和营销，不仅可以个性化，还可以提供完整的工作流程。
据悉，在成为独角兽之前，它已经与Salesforece和Google成为“战略合作伙伴”。目标是将人工智能生态系统的力量带给全世界的企业。
这些合作将使Salesforce Marketing、Google Cloud和Google Workspace客户能够在其现有工作流程中创建高度定制的内容。
Salesforce营销云部门的执行副总裁兼总经理斯蒂芬·哈蒙德(Stephen Hammond)表示:“世界各地的组织都在寻求使用生成式人工智能和数据，在每次互动中提供互联的客户体验。”
Salesforce与Typeface的合作伙伴关系由可靠的第一方客户数据和生成式人工智能驱动，将帮助客户快速、大规模地提供具有上下文相关性的个性化内容，从而提高客户参与度，促进生产力。
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字样，为什么？
由于AIGC的整个发展处于新技术的初级阶段，它可以在首次公开亮相后的4个月内成长为独角兽。为什么字体要依赖它？
能提供完整的工作流程是一方面，离不开它的两个特点。
第一，Typeface对外做了一个招牌，就是“在安全、治理、信任上坚持高标准。”
这不仅体现在品牌价值的精准输出上，还体现在平台会为用户微调专用的AI，同时会对用户上传的品牌信息进行单独管理，声称绝不会有任何隐私数据的泄露。
二是有一定的风险意识。
从广义上讲，Typeface虽然接入了基于公开数据的模型API，如Stable Diffusion 2.0和GPT-4，但平台配备了安全过滤器，可以在一定程度上检测抄袭和虚假内容。
生成式人工智能代表了企业工作的突破时刻。凭借其最先进的产品、强大的客户吸引力和无与伦比的合作伙伴关系，Typeface已准备好为全球企业推动这一转型。
“要让生成式人工智能在企业环境中真正有效，我们必须有一个强大的解决方案和一个了解企业面临的具体挑战的经验丰富的团队。Typeface以其独特的品牌个性化、知识产权所有权和与现有工作流程的无缝集成，代表了一流的企业生成式人工智能。我们很高兴投资Typeface的优秀团队和他们卓越的眼光。”Salesforce首席企业发展和投资官John Somorjai说。
以字体为例，AIGC领域融资频繁，备受关注。
根据pitch book 3 3月份发布的报告，创投公司在生成式人工智能领域的投资规模稳步增长，从2018年的4.08亿美元增长到2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。天使投资和种子轮融资也增加了。2022年有107笔交易和3.583亿美元的投资，而2018年只有41笔交易和1.028亿美元的投资。
一场如火如荼的生成式人工智能战争已经开始。